《电信行业AI现状：2024年中国趋势调查》由NVIDIA发布，调查了250多名电信专业人士，展现了电信行业AI的应用现状、机遇与挑战，以及未来发展趋势。

　　1. 应用现状与期望：AI在电信行业的渗透不断加深，89%的受访者表示2023年公司处于AI评估/试点或实施/使用阶段。53%的受访者认为AI对公司未来成功至关重要，53%认为采用AI将获得竞争优势，且这两个比例相比2022年显著提高，反映出人们对AI期望持续上升。

　　2. 生成式AI的发展：生成式AI和大型语言模型成为热门技术，27%的受访者2023年已投资，54%表示未来12个月会持续投资。在部分投资AI的对象中，生成式AI广泛用于改善客户服务、提升员工生产力等领域。开发和部署LLM模型时，55%的受访者用多云数据训练，同时面临内部技术力缺乏等挑战。

　　3. 机遇与挑战并存：提升客户体验是AI应用的最大机遇，41%的受访者以此为主要目标，生成式AI在这方面比例更高达69%。AI也助力改善收入和节省成本，70%的受访者表示AI带来收入增长，59%表示实现成本降低。然而，技能短缺是主要挑战，36%的受访者表示缺乏支持AI计划的数据科学家，生成式AI面临的技术力缺乏问题更突出，此外还存在基础设九游(9游)体育官网入口施不足、预算有限等障碍。

　　4. 投资情况：AI投资呈增长态势，61%的受访者2024年AI基础设施预算将增加，但整体仍处于早期阶段。客户体验吸引了最多投资，同时电信公司也关注安全、合规等其他用例。从试点扩展到实施是投资的主要驱动因素，经济不确定性等因素也影响着投资决策。

　　5. 实施方法：混合托管是运行AI的首选模式，但云托管的占比正在上升。合作伙伴关系对AI解决方案的采用至关重要，51%的受访者倾向与合作伙伴共同开发AI解决方案。

　　AI在电信行业的作用日益重要，随着生成式AI的发展，其应用将更加广泛。尽管面临诸多挑战，但随着投资增加和技术成熟，AI有望成为电信行业发展的关键驱动力，推动行业创新和服务升级。