《中国金融大模型市场追踪，2024H1》由头豹研究院与弗若斯特沙利文咨询联合发布，深入剖析中国金融大模型市场的发展现状、趋势及部署要点。

　　1. 市场规模与增长动力：中国金融大模型市场呈高速增长态势，2023年市场规模为15.93亿元，预计2024年将增至38.2亿元，增长率达140%，2028年有望跃升至131.79亿元。增长得益于大型金融机构数智化升级需求，它们将金融大模型用于优化风险管理、客户服务等业务。同时，轻量化部署让中小型互金机构得以广泛采用，进一步拓展市场。多模态融合、知识蒸馏等技术突破，推动金融大模型跨越“金融可用性”临界点，智能客服、风控合规等核心场景的规模化落地，也促进了市场增长。

　　2. 部署模式与产品趋势：2024年H1，MaaS模式占市场份额的52%，以“开箱即用、按需付费”的特点，降低了中小型互联网金融机构的应用门槛；私有化部署因数据安全和定制性优势，成为九游 - 9游 体育官网大型金融机构首选。未来，MaaS将持续主导市场。在产品方面，标准化产品占约60%的市场份额，因其部署周期短、融合云技术与私有化环境能力强，预计2026年市场份额将超70%。

　　3. 应用现状与挑战：金融大模型在客服服务、数据分析等前中台场景赋能明显，提升了客户体验和流程效率。但在复杂金融决策领域，如投资组合优化和衍生品定价，智能化水平有待提高。未来，金融大模型将依托原生数据中台等，在复杂业务决策场景提供更精准支持。

　　4. 市场格局展望：未来3年，中国金融大模型市场将形成“3 - 5家闭源巨头 + 1 - 2家开源平台”的格局。头部企业会采取开源和闭源双轨策略，通过“有限开源”或“开源即服务”模式，平衡商业利益与生态建设。

　　5. 部署核心要素：金融大模型部署需关注稳定性、低延时、高并发，准确性与兼容性，安全性与合规性。金融机构选择厂商时，更看重全链路整合能力，包括成熟的行业应用案例、定制化开发能力、一站式机器学习平台等，同时也开始关注新型数据平台产品。